Узнайте, что такое Jupyter Notebook, как его использовать и какие преимущества он дает в работе с Python для анализа данных и машинного обучения.
Узнайте, как создать свой первый чат-бот на Python с помощью библиотеки ChatterBot, обучить его и взаимодействовать с ним!
Изучите основы машинного обучения с Python, основные библиотеки и пример решения задачи классификации с использованием Scikit-learn.
«Изучите основы работы с данными на Python с помощью Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn в нашей статье для начинающих!»
Освойте разницу между Python 2 и Python 3, узнайте о синтаксисе, семантике и совместимости библиотек в этой статье для новичков.
Есть две основные парадигмы программирования: императивная и декларативная.
Откройте мир работы с файлами в Python: узнайте о функции open(), методах чтения, записи и использовании контекстных менеджеров!
Изучите обработку исключений в Python с нашей статьей, которая расскажет о блоках try, except, finally и создании собственных исключений!
Изучите создание классов и объектов в Python с нашей понятной статьей для новичков, охватывающей основы ООП и наследование.
Узнайте, как подключить базу данных SQLite, PostgreSQL или MySQL к вашему Python-приложению с помощью понятных примеров кода.
Овладейте отправкой HTTP-запросов в Python с помощью стандартной библиотеки http.client и популярной библиотеки requests!
Изучите основы веб-скрапинга и примеры его использования в Python с помощью популярных библиотек BeautifulSoup и Scrapy.