Кто такой аналитик и как им стать

Бизнес сталкивается с большим объемом информации: суммы налогов, прибыли и затрат, показатели производительности труда и количество продаж. И кто-то должен всё это анализировать и извлекать пользу. И это — аналитик данных. Он помогает компаниям принимать решения на основе данных, а не интуитивно, чтобы больше заработать. Рассказываем, чем занимаются аналитики и какие навыки нужны для работы.

Кто такой аналитик и чем он занимается

Аналитик — специалист, который собирает и обрабатывает данные для решения задач, связанных с развитием компании и продукта. Он может работать в IT, маркетинге, управлении, консалтинге, финансах — любой сфере, где систематизируют, исследуют и работают с большими данными.

Допустим, образовательная детская платформа приглашает на вебинары родителей будущих первоклассников, но регистраций очень мало. Из-за этого нет новых клиентов. Задача аналитика в этом случае — узнать, почему так происходит, и предложить варианты решения проблемы. Для этого он изучает:

• как ведут себя пользователи на платформе;
• что делают конкуренты: как выпускают продукт, снижают или увеличивают цены, осваивают новые каналы продаж;
• обрабатывает данные от коллег из других отделов: например, узнает у отдела техподдержки, с какими техническими ошибками сталкиваются пользователи.

Затем разрабатывает пользовательский путь, выдвигает гипотезы и тестирует их.

Какие навыки и знания нужны аналитику

Hard skills нужны, чтобы анализировать данные:

• знать и уметь применять методы статистического анализа;
• разбираться в бизнес-процессах компании;
• уметь моделировать и прогнозировать;
• формулировать гипотезы и тестировать;
• производить математические расчеты;
• понимать SQL и Python для некоторых специализаций.

Сначала понадобится базовый английский язык, чтобы понимать техническую документацию. Но если специалист хочет постоянно развиваться, без хорошего английского будет сложно: книги по аналитике долго переводят на русский язык, а все актуальные знания — в оригинальной литературе.

Soft skills. Аналитик много общается с разными специалистами. Поэтому ему важно уверенно себя чувствовать, четко доносить до людей свои мысли и отстаивать точку зрения перед руководителями и коллегами.

Развитые коммуникативные навыки нужны на всех этапах работы:

1. В начале исследования, чтобы правильно поставить задачу;
2. На следующем этапе, чтобы написать ТЗ специалистам и засинхронизировать всех участников;
3. В конце, чтобы презентовать отчет команде. Если выводы и гипотезы поставят под вопрос, аналитик приведет убедительные аргументы в пользу своей точки зрения.

Аналитикам часто приходится объяснять очевидные вещи людям, далеким от цифр. Важно держать себя в руках и рассказывать просто о сложном.

Программы и сервисы. Аналитику нужно уметь пользоваться набором программ, чтобы обрабатывать данные:

• Excel. Программа для работы с таблицами, сложными отчетами, формулами, диаграммами.
• Power Pivot. Это Excel надстройка для выполнения сложного анализа данных.
• Power BI. Программа, в которой визуализируют информацию, анализируют базы данных и разные форматы файлов.
• Tableau. Система интерактивной визуализации данных и бизнес-аналитики.
• Google Analytics и Яндекс.Метрика. Сервисы для отслеживания источников трафика и анализа посетителей.
• Amplitude. Сервис для анализа пользовательского поведения на сайтах и в приложениях.

Личные качества. Какой человек может стать хорошим аналитиком:

✅Скрупулезный. Проверяет каждую цифру, не полагается на готовые исследования.

✅Инициативный. Занимает позицию эксперта и объясняет бизнесу все детали, чтобы добиться поставленной цели. Если видит проблему в техническом задании — выносит на обсуждение.

✅Усидчивый. Способен долго концентрироваться на рутинной работе.

✅Настойчивый. Доводит дело до конца, умеет отстаивать свою точку зрения.

✅Аккуратный. Педантично и понятно визуализирует полученные данные.

✅Способный вникать в детали. Видит за цифрами бизнес и работает с данными в контексте бизнес-процессов компании.

Аналитик — это человек с системным мышлением, способный понимать и описывать сложные закономерности, удерживать фокус на задаче и создавать стратегии.

Сколько зарабатывают аналитики

По данным вакансий на Habr Карьера, начинающий специалист зарабатывает от 50 000 ₽ в месяц. Middle — от 85 000 до 300 000 ₽. Senior — от 150 000
до 400 000 ₽. Зарплата аналитика зависит от его квалификации, специализации, обязанностей и города, в котором открыта вакансия.

Например, средняя зарплата Junior веб-аналитика в Москве — 80 000 ₽, Middle — 115 000 ₽, Senior — 177 500 ₽

Это данные за 2021 год кадрового агентства по подбору digital- и IT-специалистов Real HR.

Какие бывают аналитики

Аналитики данных бывают разные — это зависит от того, какие они задачи решают и в каких отраслях работают.

Бизнес-аналитик

Участвует в создании продуктов, помогает внедрять новые бизнес-процессы, разрабатывать маркетинговые тактики и анализировать предприятие. Он собирает информацию о внутренних и рыночных факторах, изучает, как они влияют на деятельность компании, а затем помогает принять наиболее лучшее решение.

Что важно для бизнес-аналитика:

👉Понимать основные маркетинговые, брендинговые и бизнес-показатели. Например, выручка, маржа, ROI.

👉Знать стандарт бизнес-аналитики и методологию описания архитектуры предприятия.

👉Разбираться в гибких методах разработки: Agile и Kanban.

👉Владеть программами и сервисами для визуализации данных: Miro, Visio, MindMap.

👉Находить общий язык с разными людьми.

Кому подойдет направление. Тем, кто хочет работать в управлении — разбираться не только в данных, но и в бизнес-процессах.

BI-аналитик

Основная задача BI-аналитика — сводить и визуализировать данные с помощью различных инструментов: например, Power BI и Tableau. В этих программах BI-аналитики создают отчеты для коллег, чтобы они могли быстро проанализировать ситуацию. Еще управляют библиотекой с показателями отдела продаж, собирают требования и пожелания к BI-инструментам.

Кому подойдет направление. Тем, кто хочет подбирать оптимальную форму презентации данных без углубления в анализ.

Финансовый аналитик

Работает с деньгами компании: анализирует, оптимизирует, оценивает и ищет проблемные места. А точнее:

• оценивает финансовое состояние компании, контрагентов, отрасли и рынка;
• анализирует риски, денежные потоки — и управляет ими;
• определяет направления для инвестиций.

Что важно уметь финансовому аналитику:

👉Работать с большими массивами данных.

👉Анализировать финансовое состояние компании.

👉Создавать новые финансовые инструменты и услуги.

👉Строить инвестиционные стратегии.

👉Проводить анализ источников капитала для финансирования компаний.

Кому подойдет направление. Студентам экономических факультетов и тем, кто уже работает с финансами.

Системный аналитик

Оптимизирует и автоматизирует информационные системы компании, чтобы наладить бизнес-процессы. Задачи системного аналитика:

• собирать и анализировать требования исходных программ;
• согласовывать требования и мониторить изменения требований;
• составлять проектную, пользовательскую, техническую документацию;
• синхронизировать разработчиков и заказчика, решать конфликты.

Что важно уметь системному аналитику:

👉Понимать базовые принципы разработки ПО.

👉Определять границы систем и их возможности.

👉Выделять подсистемы и их функции.

👉Разбираться в графических моделях описания бизнес-процесса.

В разных компаниях к системному аналитику будут предъявлять дополнительные требования. Например, для работы в банке понадобится понимание бухгалтерского учета и экономики, а в сфере кибербезопасности — знание системы шифрования и защиты данных.

Кому подойдет направление. Людям с инженерным мышлением и тем, кто хочет работать со сложными задачами.

Веб-аналитик

Собирает и анализирует данные о посетителях сайта и их поведении. Он устанавливает и настраивает системы аналитики на сайте, отслеживает источники трафика, дорабатывает стандартные отчеты в системах аналитики, продумывает стратегию рекламных кампаний.

В чем следует разбираться:

📈Google Analytics и Яндекс.Метрике. Это инструменты для настройки рекламных кампаний и отслеживания пользовательских действий на сайте или в приложении.

📈Языках разметки или сервисах для установки рекламных счетчиков и пикселей. Например, HTML и Google Tag Manager.

📈Инструментах AB-тестирования и веб-аналитики. Similarweb, App Metrica, AppsFlyer, Ajust, MyTarget.

📈Дизайне, разработке, продвижении. Пригодится для грамотной коммуникации со специалистами из этих областей.

📈SQL, Python, R, чтобы автоматизировать процессы и работать с большими массивами данных.

Кому подойдет направление. Тем, кто любит разбираться в постоянно меняющихся данных и хочет работать в маркетинге.

Аналитик 1С

Аналитик 1С подбирает и разрабатывает наиболее подходящие версии продукта для заказчика. Вот примерный список его обязанностей:

• анализировать бизнес-процессы и функциональные требования каждого подразделения;
• составлять ТЗ с требованиями для разработчиков;
• контролировать процесс разработки;
• тестировать версии и передавать продукт пользователям;
• участвовать в интеграции 1С с внешними системами;
• обучать пользователей работе с продуктом.

Что важно знать аналитику 1С:

👉Правила ведения товарного учета.

👉Функционал 1С:предприятие и 1С:управление торговлей.

👉Типовые конфигурации и доработки 1С.

Кому подойдет направление. Консультантам 1С как следующий этап карьеры и всем, кто хочет углубиться в работу с одним продуктом.

Аналитик маркетплейсов

Анализирует статистику продаж и эффективность промоакций, формирует отчеты, прогнозирует спрос, разрабатывает и автоматизирует новые формы отчетов, взаимодействует с внутренними заказчиками, составляет ТЗ на разработку и предлагает улучшения маркетплейса.

Что важно знать аналитику маркетплейсов:

👉Excel на хорошем уровне: сложные формулы, сводные таблицы, обработка больших массивов данных.

👉SQL: писать простые запросы, объединять таблицы, сортировать и группировать данные.

👉Тонкости маркетплейсов для правильного прогнозирования и постановки задач другим сотрудникам.

Кому подойдет направление. Менеджерам маркетплейсов как следующий шаг в карьере и всем, кто интересуется сферой.

SMM-аналитик

Отвечает за стратегию продвижения компании в социальных сетях. SMM-аналитик анализирует репутацию бренда, мониторит рынок, анализирует конкурентов, проверяет каналы компании по всем показателям.

В чем важно разбираться:

👉SERM, SMM, брендинге;

👉аналитике эффективности социальных сетей;

👉мониторинговых системах Brand Analytics, Iqbuzz, YouScan, Crimson Hexagon;

👉сервисах Nippel, Social Bakers, JagaJam;

👉разработке коммерческих предложений.

Кому подойдет направление. Тем, кто уже работает в сфере SMM и хочет повысить квалификацию.

Продуктовый аналитик

Помогает развивать продукт компании. В процессе работы изучает бизнес-показатели, отклики клиентов, ситуацию на рынке и конкурентов. Продуктовый аналитик проверяет, как реагируют пользователи на нововведения, формирует гипотезы усовершенствования продукта, прогнозирует KPI.

Ключевые навыки:

👉оценивать продуктовые показатели, поведение пользователей и конкурентов;

👉проводить качественные и количественные исследования;

👉рассчитывать вероятности и прогнозировать с помощью Amplitude, SQL, PosgreSQL Power Query, Power BI,Tableau;

👉проводить сплит-тестирование и разрабатывать стратегию развития продукта.

Кому подойдет направление. Тем, кто хочет погрузиться в один проект и развить навыки, необходимые для входа в аналитику в целом.

UX-аналитик

Основная задача UX-аналитика — изучать пользовательский опыт на сайтах и в приложениях. UX-аналитик анализирует, удобно ли пользователям оформлять заказ, смотреть товар, искать информацию и потреблять контент.

В чем следует разбираться:

👉В дизайне и разработке. Эти знания нужны, чтобы выстроить эффективную коммуникацию с дизайнерами и программистами.

👉В проектировании пользовательского взаимодействия. Customer Journey Maps и User Journey Maps.

👉В инструментах веб-аналитики и основах бизнес-процессов.

Кому подойдет направление. Эта специальность находится на стыке сразу трех направлений и подойдет людям, которые интересуются этими сферами, но не хотят останавливаться на одной. В UX преуспеют и те, кому любопытно изучать сайты и приложения, исследовать поведение людей.

Game аналитик

Игровой аналитик помогает понять и предсказать действия игроков, найти проблемы и спрогнозировать прибыльность проекта. Вовлекается в рабочий процесс после первых тестов, когда нужно оценить потенциал игры. Его задачи примерно такие: составлять ТЗ для разработчиков, общаться с гейм-дизайнерами, исследовать продукт, собирать данные, презентовать отчеты и тестировать гипотезы.

В чем разбираться:

👉В дизайне и разработке. Необязательно на профессиональном уровне, это важно для правильной коммуникации с программистами и дизайнерами.

👉В SQL и базовых принципах математической статистики.

👉В системах визуализации данных.

👉В играх, чтобы хорошо понимать продукт изнутри.

Кому подойдет направление. Тем, кто не боится постоянно общаться с коллегами, умеет объяснять, интересуется играми.

Аналитик данных

Исследует и анализирует сложные данные, улучшает базы данных вместе с разработчиками.

Что требуется знать:

👉SQL, Python;

👉технический английский;

👉правила постановки задачи разработчикам;

👉особенности анализа проблемы в данных.

Кому подойдет направление. Тем, кто обладает системным мышлением и развитой логикой; кто внимателен, терпелив и усидчив.

Аналитик Big Data

Изучает большие массивы данных и на их основе строит прогнозы по развитию объекта исследования. Например, прогнозирует вероятность оформления платной подписки на приложение, исходя из поведения пользователей, которые уже перешли на платную версию.

Ключевые навыки:

👉SQL и Python для получения, проверки и обработки данных.

👉Применение в работе математических методов и основ статистики.

👉Прогнозирование событий на основе данных.

👉Тестирование гипотез.

👉Умение создавать и презентовать аналитические решения.

Кому подойдет направление. Тем, кто погружается в аналитику с нуля и специалистам из смежных областей.

Плюсы	Минусы
Высокая зарплата даже для новичков	Большая ответственности
Возможность работать удаленно	Размытые границы обязанностей в некоторых компаниях
Перспективы карьерного роста
Востребованность профессии в будущем

Карьерный рост

Успешная карьера в сфере аналитики во многом зависит от целеустремленности человека и желания повышать квалификацию. Специалист проходит три этапа: Junior → Middle → Senior. Обязанности каждого уровня зависят от специфики бизнеса и специализации сотрудника.

👉Junior обладает базовыми навыками и выполняет формализованные задачи, работает только в команде. Наставник детально оговаривает алгоритм задачи, контролирует результат.

👉Middle — первый уровень самостоятельной работы. Такой специалист обладает навыками тайм-менеджмента и самоорганизации, напрямую взаимодействует с заказчиком по поводу простых задач, хорошо справляется со знакомыми алгоритмами и находит решение проблемы без помощи руководителя. Но сложные комплексные исследования проводит только в паре с наставником.

👉Senior-аналитик работает самостоятельно: собирает данные до тестирования гипотез и презентует отчет. Он разрабатывает технические задания, синхронизирует исполнителей и заказчиков, пишет инструкции для младших специалистов.

Востребованность и перспективы профессии

Современному бизнесу важно хорошо понимать свою аудиторию, чтобы эффективно развиваться и продавать продукт. Сделать это без данных о клиентах, рекламных кампаниях и продажах сложно. Поэтому профессия аналитика востребована всегда — и с каждым больше и больше.

Как стать аналитиком

Учебные заведения. В ВУЗах навыки аналитика получают на экономическом факультете, факультетах маркетинга, информатики и вычислительной техники. Такой вариант подходит для выпускников школ и колледжей.

Курсы. Еще профессии аналитика учат онлайн и в сжатые сроки. Обычно такое обучение длится несколько месяцев. Как правило, упор сделан на практические задания — студенты выполняют их каждую неделю и сдают на проверку кураторам. Некоторые образовательные платформы помогают с трудоустройством.

Освоить профессию аналитика данных за 10 месяцев предлагает курс от Skypro. Программа составлена из нескольких блоков, чтобы постепенно осваивать аналитику. Во время учебы студентов постоянно поддерживают наставники, кураторы и преподаватели — практики с многолетним опытом, а не эксперты из инстаграма (организация признана экстремистской и запрещена на территории России). Они научат анализировать проблему и находить удачное решение. Помогут развить навыки, которые действительно пригодятся в работе.

Полезные ресурсы. Погрузиться в сферу аналитики помогают бесплатные материалы в профессиональных сообществах, чатах или блогах. Вот небольшая подборка:

• Материалы по рекламной и маркетинговой аналитике в блоге компании Calltouch
• Канал в Телеграме для системных и бизнес-аналитиков
• Бесплатный курс для начинающих веб-аналитиков
• Канал в Телеграме про интернет-аналитику
• Курс по статистике для новичков

Что важно знать про аналитика

• Аналитики изучают данные, прогнозируют риски и строят гипотезы для усовершенствования продукта и бизнес-процессов компании.
• Профессия подходит усидчивым, скрупулезным людям с аналитическим мышлением и развитыми коммуникативными навыками.
• В сфере аналитики есть много специализаций, требования к ним зависят от специфики бизнеса.
• Профессия будет востребована в ближайшие десятилетия, так как бизнесу нужны структурированные и точные данные о потребителях, рынке, конкурентах.
• Аналитики зарабатывают от 50 000 до 400 000 рублей — в зависимости от региона, опыта, знаний и личных качеств.
• Базовые навыки и знания по профессии получают на специальных курсах или в ВУЗах.