Язык SQL: что это такое и зачем он нужен

На пальцах рассказываем о ключевом навыке аналитика данных.

Что такое SQL

Любая программа для работы с данными (информацией) должна эти данные где-то хранить и обрабатывать. И самый эффективный способ хранения — это базы данных (БД). Они используются почти везде: в интернет-магазинах, на форумах, корпоративных сайтах, в социальных сетях, играх, почтовых сервисах. Где надо хранить информацию — там есть база данных.

А SQL — это язык запросов к базе данных. Например, специалисту нужно вытащить из БД возраст пользователей социальной сети или удалить оттуда что-нибудь лишнее. Он прописывает команду и получает нужные данные:

SQL-запрос в базу данных. Ответ из БД

Что можно сделать с помощью SQL

SQL работает с базой данных, в нашем случае это реляционная база данных — не одна, а несколько таблиц, связанных друг с другом. Таблицы очень похожи на Excel и состоят из столбцов и строк.

База данных из двух таблиц

Строка таблицы содержит информацию об объекте. В нашем случае в таблице SELLER объект — это менеджеры по продажам, а в таблице SALES — проданные ими товары.

Столбцы таблицы описывают характеристики объектов (атрибуты). В SELLER характеристики — это номер менеджера, фамилия, город проживания. В SALES — год продажи товара, номер продавца, наименование товара, сумма продажи. В столбцах и строках может находиться любая другая информация.

Аналогично устроены все реляционные базы данных:

• информация хранится в строках и столбцах таблиц;
• таблицы связаны друг с другом по определенным ключам.

Пользователь взаимодействует с базой данных с помощью SQL-запросов — это язык, чтобы получать из базы данных нужную информацию. С его помощью пользователь как бы «общается» с базой данных.

Алгоритм такой:

Для работы с базами данных требуется СУБД (система управления базами данных), ведь данные нужно не только хранить, но и управлять ими. СУБД — это комплекс программ, позволяющих создать БД и манипулировать данными (вставлять, обновлять, удалять и выбирать). Без СУБД базы данных — набор текстовых файлов со строчками.

СУБД — много: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL.Часть из них бесплатные, есть платные с возможностью бесплатного использования, есть только с платной лицензией. Знакомство с СУБД можно начать с изучения MySQL: она лишена сложных изысков, а большое сообщество пользователей уже решило 95% типичных проблем и готово помочь начинающему специалисту.

Кто использует SQL

SQL используют в разных сферах: в банковской отрасли, торговле, такси и грузовых перевозках — везде, где накапливается много информации и нужно с ней работать.

SQL используют «Сбер», Uber, YouTube, Netflix, Airbnb, Facebook (организация признана экстремистской и запрещена на территории России), Google, Amazon и другие гиганты. И конечно, им нужны сотрудники для работы с базами данных: создавать и развивать БД, писать SQL-запросы, анализировать результаты, делать группировку и сортировку данных, ставить задачи программистам и тестировать результаты.

Если страшно посылать резюме в Amazon, знайте: специалисты со знаниями в области SQL востребованы в тысяче других компаний меньшего масштаба. SQL входит в перечень навыков востребованных IT-профессий:

• тестировщика ПО;
• аналитика данных;
• администратора БД;
• программиста баз данных;
• NLP-специалиста;
• дата-исследователя (Data Scientist);
• дата-инженера (Data Engineer);
• специалиста по машинному обучению (Machine Learning Engineer).

ссылка

Хедхантер, вакансии для аналитиков данных

Почему инженеру по тестированию и аналитику нужно изучать SQL

Тестировщик программного обеспечения — самая простая возможность для входа в IT. Это специалист, который проверяет качество программ или приложений перед их выходом на рынок. У тестировщика ПО важная роль в команде разработчиков, ведь он тестирует «сырые» программы, чтобы в них не было ошибок — багов.

SQL — только один из инструментов тестировщика. SQL нужен для написания тестов, проверяющих правильность работы тех вызовов программы, которые работают с базой данных.

Например, в программе есть функция «записать в базу данные пользователя». Как проверить, что функция работает правильно? Очевидно, нужно вызвать эту функцию и посмотреть на результат: соответствует ли он тому, что ожидался. Посмотреть результат можно только в базе данных. Здесь и требуется знание SQL.

Или необходимо проверить работу программы для парсинга из файла Excel в БД до выведения информации на сайте. Для проверки корректности работы парсера и, соответственно, записи верных данных в БД без интерфейса тестировщик может использовать только SQL.

Аналитик данных собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные из различных источников. Для этого ему и нужны базы данных и язык запросов SQL, позволяющий точно формулировать запрос к БД.

Язык SQL позволяет оперативно решать аналитические задачи и отвечать на вопросы бизнеса о продажах и прибыли:

• сколько компания заработала за прошлый месяц;
• какие точки продаж были прибыльными, а какие — убыточными;
• какие сотрудники принесли больше дохода/прибыли;
• какие решения минимизировали издержки;
• и т. д.

Зная SQL, аналитик может работать, не привлекая разработчиков к решению своих задач. Он самостоятельно получит и обработает нужные данные из БД без ошибок, которые могут возникнуть из-за некомпетентности исполнителей. Используя язык SQL, аналитик будет уверен в результатах решения своих аналитических задач.

Легко ли изучить SQL

SQL — простой язык, его изобрела IBM для рядовых пользователей, которые не умеют программировать. Он похож на английский и имеет такую же структуру (синтаксис). Легко ли изучить SQL — и да, и нет.

Да. Обучение SQL не занимает много времени: в интенсивном режиме язык можно выучить за одну неделю. Этого хватит для изучения правил, основных SQL-команд (для работы с данными есть всего четыре команды: SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE) и выполнения стандартных операций по тестированию или аналитике.

Нет. Если требуется продвинутый уровень. Для проектирования баз данных с помощью SQL-кода, создания таблиц, написания программ нужно приложить такие же усилия, как и для изучения языка программирования высокого уровня: C++, C#, Delphi, Fortran, Java, JavaScript, Ruby, Python, Perl.

С чего начать знакомство с SQL

Изучать азы SQL можно самостоятельно: с помощью книг, обучающих видео на ютубе и решения задач в онлайн-тренажерах. Или пройти курс про SQL с домашними работами и обратной связью от преподавателя.

Литература по самостоятельному изучению SQL:

1. «Введение в системы баз данных». Компактное описание баз данных, языка SQL, основные понятия, задачи. Книга направлена на усвоение сути и глубокое понимание материала, а не просто формальное изложение.
2. «SQL. Полное руководство». Описание всех возможностей языка SQL. Как работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать производительность и выстраивать систему безопасности.
3. «Программирование баз данных SQL. Типичные ошибки и их устранение». Практическое пособие. Предложенные в книге решения охватывают множество случаев: от традиционных «не могу поверить, что это опять сделал я» до хитрых сценариев, где оптимальный вариант противоречит догмам, на которых выросли все профессионалы.

В SQL очень важна практика. Учебники дают только базовые знания, но нужно практиковаться. Например, на сайте https://www.sql-ex.ru/ задачи расположены по нарастанию сложности и подкреплены теорией: не придется каждый раз заглядывать в книги.

Еще вариант разобраться в SQL — пойти на онлайн-курсы. Например, в Skypro обучают профессии аналитика данных за 10 месяцев и глубоко изучают базы данных, СУБД и SQL. После курса студентам помогают устроиться в компанию и зарабатывать на старте минимум 50 000 ₽.